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meiaisi:刷新纪录!科大讯飞夺冠CHAOS A.I.肝脏分割比赛

2020/5/31 4:35:19 来源:meiaisi 阅读次数: 0

meiaisi最新报道

meiaisi刷新纪录!科大讯飞夺冠CHAOS A.I.肝脏分割比赛北京时间9月19日凌晨,19/20赛季欧冠小组赛首轮,皇马客场0-3完败给了大巴黎,他们近13年来首次遭遇欧冠开门黑!此役,迪马利亚和纳瓦斯这两位皇马旧将表现神勇。第70分钟,皇马就撤下阿扎尔、J罗等大牌,提前投降。过去12个赛季的欧冠,皇马都拿到开门红,07/08赛季,皇马欧冠首战2-1击败不莱梅,此后,皇马鲍里索夫、苏黎世、阿贾克斯、萨格勒布迪纳摩、曼城、加拉塔萨雷、巴塞尔、顿涅斯克矿工、葡萄牙体育、希腊人竞技和罗马,都取得了胜利。

  近日,科大讯飞华南研究院医学影像团队刷新CHAOS(CombinedHealthyAbdominalOrganSegmentation)比赛中CT肝脏分割三项指标的世界纪录。

这是继科大讯飞刷新LUNA肺结节检测世界纪录,夺冠IDRiD眼底图像分析后在医学影像领域取得的又一佳绩。   CHAOS是国际医学影像领域顶级会议ISBI(InternationalSymposiumonBiomedicalImaging)设置的竞赛单元,主要目的是评测算法从CT或MR数据中分割出腹部器官的准确性。

其中,Task-2(即CT肝脏分割)是比赛中竞争最为激烈且关注度最高的项目。

吸引了全球范围内800多支队伍报名参加,其中包括多伦多大学、南加州大学、复旦大学、上海交通大学及创新工场等知名高校和研究机构。   科大讯飞华南研究院团队提出了3D全卷积的Encoder-Decoder结构的AbdomenNet网络,来实现腹部器官的精细分割。   相较于2D或者方案,3D卷积可以更好地对肝脏的空间结构信息进行建模,同时使用密集相连的卷积层来提高模型的语义编码能力,此外还设计了边界敏感的损失函数来加强边缘精细结构的分割效果。 Task2结果公示,讯飞华南研究院团队据榜单一二  研究院团队7月3日提交的两个模型,分别获得CT肝脏分割总分的第一和第二名。 其中,排名第一的模型获得三项评价指标(Dice—分割重合度,ASSD—平均对称表面距离以及MSSD—最大对称表面距离)第一名和一项评价指标(RAVD—绝对体积相差)第二名。

最终取得总分领先此前线下提交最高分分和线上提交最高分分的好成绩。

左上、右上、左下分别对应腹部CT切片水平面、冠状面和矢状面,红色边缘为专家标注,蓝色区域为算法预测;右下图为依据分割结果重建的肝脏三维结构,红色代表和专家结果偏差。

  目前临床应用的腹部器官三维影像勾勒,主要依赖于专家手动标注几十至几百层的切片数据,工作量大且效率低下。 智能又精准的器官分割方法可以极大地节省数据处理时间,辅助医生通过3D可视化和3D打印技术等更直观地判读脏器状态,对器官移植术前评估,腹部动脉手术规划等场景提供极大便利。

  科大讯飞华南研究院创建于2018年,致力于人工智能前沿技术的研究,在医疗领域还涵盖了肺部CT、骨科影像等。

在应用层面,依托南沙人工智能医学影像诊断中心不断输出能力。

此外,还在自然语言理解,通用机器视觉领域持续发力,助力人工智能技术在粤港澳大湾区落地生根。

【在】【我】【每】【一】【天】【的】【生】【活】【中】【都】【会】【出】【现】【一】【些】【事】【情】【,】【所】【以】【每】【一】【天】【都】【会】【有】【新】【的】【事】【情】【发】【生】【,】【也】【有】【一】【些】【我】【比】【较】【在】【意】【的】【事】【情】【,】【特】【别】【是】【那】【些】【事】【情】【的】【原】【因】【和】【结】【果】【,】【更】【是】【让】【我】【铭】【记】【在】【心】【。】

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